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针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播(BP)网络诊断模型,给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式,并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,不会引起误差曲线振荡.
汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法
【摘 要】
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针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播(BP)网络诊断模型,给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式,并将其应用于汽轮
【机 构】
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华北电力大学电力工程系,河北省保定市,071003
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
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2002年6期
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