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针对病害蔬菜叶片图像数据挖掘效率较低的问题,提出了一种基于Apriori算法改进算法,得到极大相关组。并运用粗糙集算法进一步处理,合理划分属性区间,挖掘出病害的各个属性关联关系。研究得出结论显示受害面积和颜色、灰度均值程度最为相关。
改进项编码及粗糙集算法在病害蔬菜叶片图像挖掘中的应用
【摘 要】
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针对病害蔬菜叶片图像数据挖掘效率较低的问题,提出了一种基于Apriori算法改进算法,得到极大相关组。并运用粗糙集算法进一步处理,合理划分属性区间,挖掘出病害的各个属性关联关系。研究得出结论显示受害面积和颜色、灰度均值程度最为相关。
【机 构】
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福州职业技术学院计算机系
【出 处】
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唐山师范学院学报
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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福建省教育厅A类课题(JA12400)
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