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遗传算法是一种并行、全局优化的有效方法。由于遗传算法的进化过程缓慢，通常使用于离线，很难用于在线的实时优化和控制。该文对遗传算法进行了改进，提出了一种实时遗传算法在线自适应调整神经元增益的控制方法，并对造纸过程的定量水分控制进行了仿真实验，结果表明了该方法的有效性。
一种基于实时遗传算法的神经元控制
【摘 要】
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遗传算法是一种并行、全局优化的有效方法。由于遗传算法的进化过程缓慢，通常使用于离线，很难用于在线的实时优化和控制。该文对遗传算法进行了改进，提出了一种实时遗传算法在线
【机 构】
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北京联合大学自动化学院,大连轻工业学院信息科学与工程系
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2006年5期
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