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针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE)。SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练。最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并对结果进行比较分析,结果表明,SRE抽取出的规则不仅简单,而且效果更好。