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提出一种基于模板匹配和神经网络相结合的交通标志识别方法。改方法集成了模板匹配的识别交通标志和神经网络识别交通标志的优点。可有效的提高识别的准确率，识别速度和识别的泛化能力。
基于模板匹配和神经网络的交通标志识别研究
【摘 要】
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提出一种基于模板匹配和神经网络相结合的交通标志识别方法。改方法集成了模板匹配的识别交通标志和神经网络识别交通标志的优点。可有效的提高识别的准确率，识别速度和识别的
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2009年10期
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