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为求解线性多乘积规划问题（LMP）,本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的收敛性.数值实验结果显示本文方法是有效可行的.
求线性多乘积规划问题的分支定界算法
【摘 要】
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为求解线性多乘积规划问题（LMP）,本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最
【机 构】
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河南师范大学数学与信息科学学院,西安电子科技大学数学与统计学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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Supported by NSFC（11171094）, the Key Scientific and Technological Project of Henan Province（142102210058）, the Doctoral Scientific Research Foundation of Henan Normal University（qd12103）, the Youth Sc
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