【摘 要】
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针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先,分析当前光
【机 构】
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珠海开放大学珠海市智能电网技术协同创新中心,珠海兴业新能源科技有限公司,珠海麦尼电控技术有限公司
【基金项目】
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广东省普通高校特色创新项目(2019GKTSCX097),广东省自然科学基金项目(S2012010010400)
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针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试。结果表明,改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度,而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法,具有较
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