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当前目标检测任务中遮挡问题是一项具有挑战性的工作,由于存在遮挡导致物体的整体特征结构遭到破坏,在检测过程中容易发生漏检、误检等问题。常见遮挡处理方法在很大程度上提高了遮挡检测效果,然而对遮挡构成因素和不同遮挡比例对于检测性能的影响情况,目前并没有具体量化分析。对此,从数据驱动方法出发,通过仿真方式构建生成大量均匀分布的遮挡数据集(MOCOD),在此数据集上分析不同遮挡比例下的检测性能,量化分析了不同遮挡对于检测性能的影响情况,在分析的基础上,通过按遮挡比例引入衰减权重方式来筛选高质量的正样本参与模型