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目的从拷贝数异常(copy number variations,CNVs)的角度出发,探讨细胞周期相关基因在高级别浆液性卵巢癌(high-grade serous ovarian cancer,HGSOC)发生及发展中的作用。方法从GEO、TCGA、GO、KEGG、REACTOME、BIOCARTA等数据库中筛选出HGSOC患者的CNVs及差异表达基因(differentially expressed genes,DEG),将这些基因与细胞周期相关基因进行整合,对这些被整合的基因进行相关预后分析。结果整合