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L^p(R^n)中的神经网络逼近和系统识别
L^p(R^n)中的神经网络逼近和系统识别
来源 :数学年刊:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:commander_ocean
【摘 要】
:
本文主要研究函数的叠加对L^p(R^n)中的函数,L^p(R^n)上的非线性连续泛函及非线性连续算子的逼近。这些问题与Sigma-Pi型神经网络逼近能力有关。
【作 者】
:
蒋传海
郭洪斌
【机 构】
:
上海财经大学信息系,复旦大学数学研究所
【出 处】
:
数学年刊:A辑
【发表日期】
:
2000年4期
【关键词】
:
泛函
算子
神经网络
逼近
系统识别
函数
【基金项目】
:
上海市博士后基金,上海财经大学 211工程资助
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本文主要研究函数的叠加对L^p(R^n)中的函数,L^p(R^n)上的非线性连续泛函及非线性连续算子的逼近。这些问题与Sigma-Pi型神经网络逼近能力有关。
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