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列车运行调整是城轨交通调度指挥行车的重要内容,但存在约束条件多、搜索空间大、可行解范围小等问题,往往难以获得满意解。为解决该问题,结合城轨交通列车运行特点,本文建立基于客流量影响的列车运行调整优化模型,采用改进粒子群算法进行求解。通过与遗传算法、粒子群算法对比,验证本文模型及算法的有效性。
基于客流影响的城轨交通列车运行调整研究
【摘 要】
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列车运行调整是城轨交通调度指挥行车的重要内容,但存在约束条件多、搜索空间大、可行解范围小等问题,往往难以获得满意解。为解决该问题,结合城轨交通列车运行特点,本文建立
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,广州铁路（集团）公司电务处
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2015年12期
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