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文章以端面铣刀为研究对象，采用相关系数方法和模糊聚类方法对铣削力信号特征进行研究和分析，提出了一种可应用于在线诊断端面铣刀磨损量的特征优选方法。首先从特征的相关性出发，利用相关系数法对铣削力信号特征进行初选，去除冗余特征；其次从特征的模糊性出发，利用模糊聚类寻求最优特征子集；最后将选取的特征作为BP神经网络的输入，输出铣刀磨损量。实验结果表明，利用该方法能够选择优化特征子集，提高诊断精度和诊断效率。