【摘 要】
：
针对经典遗传算法存在的问题,提出了多群体DNA遗传算法.该方法在经典遗传算法的基础上,通过借鉴生物学及社会学,引入了多群体及DNA片断等概念,并提出迁移与自适应变异算法,可
【机 构】
：
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
论文部分内容阅读
针对经典遗传算法存在的问题,提出了多群体DNA遗传算法.该方法在经典遗传算法的基础上,通过借鉴生物学及社会学,引入了多群体及DNA片断等概念,并提出迁移与自适应变异算法,可以提高遗传算法的有效性与收敛性.为了验证算法的有效性,将该算法应用于线性规划问题的求解.在求解过程中,首先利用熵障碍对偶方法对原问题进行转换,然后使用多群体DNA遗传算法对转换后的目标函数进行求解.仿真结果表明,该方法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.以上工作为解决大规模线性规划问题的求解提供了全新的思路和方法,对遗传算法应用的发
其他文献
针对工业过程控制中的典型回路,一般采用一阶或二阶系统加纯滞后模型的特点,提出了一种快速广义预测控制算法(FGPC),与标准的广义预测控制算法相比,该算法具有结构简单,在线
以１６个农艺性状不同的小麦品种为材料，研究了不同类型小麦品种的灌浆特性。结果表明：籽粒增重表现慢－－快－－慢３个时期，其变化规律可由三次多项式进行拟合；不同品种的灌浆速率和最大灌浆速
为了提高海量XML文档集的聚类质量,提出了一种基于向量空间模型的矩阵迭代自组织XML辅助聚类算法。该算法以XML键为基础,把XML文档转化为向量矩阵,通过矩阵迭代自组织学习对X
提出了一种可对含负项数列建立灰色系统模型的变换方法，并利用Madab对变换参数进行优化。针对变换函数的特点提出了一种简化变换参数优化的方法，使二维优化问题简化为一维优化，
针对天文导航中天体参数的测量与计算问题，提出了基于小波分析的天体参数卡尔曼滤波计算方法。该方法运用小波分析对天体参数的估计值进行小波分解，滤除其包含的高频分量，然后再
本文在指出现有生存能力概念的不足后，提出了导弹作占系统生存能力的新概念，并探讨了基于新概念的生存策略的结构。
在分析科研项目评审工作的基础上，应用模糊数学中的相关知识，将评审内容分为以“科技水平、作用意义、科研规模”为准则的准则层以及与各准则相关的指标层，建立了科研项目评审工
ＧＲＥＣＯ技术是目前分析高频区复杂目标雷达散射截面最有效的方法之一。对复杂目标而言、应用ＧＲＥＣＯ方法的一个重要工作就是对目标的几何造型进行准确地建模，这样才能获得令人满意的结果。本