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在分析了COP-COBWEB算法之后,给出了一种结合背景知识计算分类效用的方法.它考察数据对象之间的已知关联,通过比较预期关联数与实际关联数,来获得限制系数.限制系数将直接参与分类效用的计算,得到基于限制的分类效用CCU.有关实验证明:利用基于限制的分类效用,COBWEB算法将更为有效;在有噪声的情况下,基于CCU的COBWEB算法明显优于COP-COBWEB算法.