2020年3月以来,为推动经济从疫情中恢复,以美国为首的发达国家推行宽松的货币政策和财政刺激政策,流动性过剩.最近几个月,海外国家通胀水平持续高涨,国际大宗商品市场大幅走强,无论是其价格涨幅、持续时间,还是上涨面,都超过了此前市场的预期.当前,全球经济及物价发展呈现了疫情后的经济重启初期的特征,商品和服务的需求扩张较快,但供应相对紧缺,以美国为主的国家消费水平已明显超过疫情前,但生产水平还没有恢复到疫情前.今后,海外主要国家通胀水平及大宗商品价格如何演绎,是市场关心的热点问题.本文以历史为视角,对此进行了
为理清突发公共卫生事件中网络情绪在农产品价格波动中的作用,本文以农产品批发价格指数为基础,利用网络爬虫技术抓取新浪微博上农产品文本数据,分析新冠肺炎期间网民对农产品的关注情况,并借助百度API与向量自回归模型(VAR)进行分析.结果表明:疫情期间网民对农产品的关注集中在蔬菜、畜产品等,短时间内由于一些人的恐慌、跟风、盲从等行为,这类农产品价格大幅上升;但随着国家政策调控、供给增加与网络信息公开,网民获得的信息更全面,恐慌从众心理减少,农产品价格呈现出下降趋势,最终,农产品价格趋于均衡稳定.
深入分析超大型城市蔬菜价格波动的聚集性、非对称性,根据蔬菜价格波动特征构建价格调控政策,对于保障粮食安全、稳定农产品价格以及提高农民收入具有重要意义.本文选取上海市主要蔬菜批发市场的18种蔬菜价格数据,运用ARCH效应、GARCH等模型对蔬菜周均价波动性进行分析.结果 表明:菠菜、大白菜等叶菜类蔬菜价格收益率具有波动集聚性.茭白、茄子、青椒等根茎类蔬菜的波动会迅速消失,其他7种蔬菜波动会缓慢消失.大白菜、大葱、茭白、鸡毛菜等叶菜类蔬菜价格不存在非对称性,刀豆、芹菜、茄子、青椒等根茎类蔬菜价格存在非对称性.