【摘 要】
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全球气候变化所引起的极端气候现象频发,如何有效应对和缓解极端气候所带来的复杂性和威胁,已经成为全球关注热点。本研究以江西省南昌市2018年初冰雪灾害、2019年中干旱灾害
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31660230),江西省教育厅科技计划项目(GJJ170253)
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全球气候变化所引起的极端气候现象频发,如何有效应对和缓解极端气候所带来的复杂性和威胁,已经成为全球关注热点。本研究以江西省南昌市2018年初冰雪灾害、2019年中干旱灾害为契机,以南昌市青山湖区凤凰城凤鸣苑居住区为例,运用ENVI-met气候数值模拟技术对住宅区微气候进行模拟分析,并将受灾调查实测数据进行拟合分析。结果表明:(1)不同的居住区空间形态,形成小气候不同,微气候因素因受空间形态影响产生差异,其中,风速较空气温度、相对湿度对微气候的影响更大,同一空间类型,处于主导风向的空间微气候影响更大。(2)
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