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建立了一种用于信息融合的熵模型 ,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策 ,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源 (如传感器、数据库、知识库等 )中提取的特征属性信息进行模型化 ,对这些模型化的属性信息进行关联后 ,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合 ,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则 ,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例 ,检验了这种方法的可行性