【摘 要】
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研究利用近红外（924～1 720nm）反射光谱预测了洋葱的可溶性固体物含量。实验选取了三种不同产地和不同采收期的洋葱为样本（268）。在重复采集光谱数据之后,榨取对应光谱采集处洋葱块
【机 构】
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中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,佐治亚大学生物与农业工程系
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研究利用近红外（924～1 720nm）反射光谱预测了洋葱的可溶性固体物含量。实验选取了三种不同产地和不同采收期的洋葱为样本（268）。在重复采集光谱数据之后,榨取对应光谱采集处洋葱块汁,测定可溶性固体物参考值。研究对比了Savitzky-Golay平滑、散射校正和微分处理等预处理方法,同时基于偏最小二乘回归方法建立了统计模型。结果表明,带S-G平滑的微分处理在平滑窗口为32,跨度为10时效果最佳。一阶微分比二阶微分的预处理效果要好,预测复相关系数R2为0.87,均方根误差RMSEP为2.42°
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