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对非参数回归曲线提出了一种新的核估计量和窗宽选择方法及修正偏倚置信带。目的是利用该回归曲线的估计量选择窗宽构造置信带．新估计量的拟合精度明显好于Priestley-chao核估计量，新的窗宽选择方法比广义交叉确认准则计算简单：该修正偏倚置信带较优于该回归曲线的Bonferroni型带。用这种方法建立修正偏倚置信带是完全数据驱动，不包含任何附加调节参数，这种方法在实际应用中是十分有效的。