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为了保持进化过程中种群的多样性，提高算法的收敛速度，保护进化过程中的较优个体，对标准基因表达式编程（GEP）算法进行了改进，提出了一种基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法（GEP based on population diversitymeasurebyvarianceofindividuals’fitness，DM-GEP）。该算法以个体适应度方差来度量种群多样性，设计了自适应变异算子，使得变异率随着种群多样性情况而变化，且同时兼顾了种群的稳定性以及进化过程中较优个体的保护。仿真结果表明，DMGE