【摘 要】
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传统有源降噪（ANC）系统希望将声场的能量全部抵消,忽略了有用信号的存在。针对这一情况,本文设计了一种基于独立分量分析（ICA）有噪瞬时混合模型的预处理系统,利用分离矩阵信息和
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传统有源降噪（ANC）系统希望将声场的能量全部抵消,忽略了有用信号的存在。针对这一情况,本文设计了一种基于独立分量分析（ICA）有噪瞬时混合模型的预处理系统,利用分离矩阵信息和输出信号峭度值的计算,解决了排列模糊和尺度模糊问题,为有源降噪提取出纯净的参考信号。理论分析和仿真结果表明,在语音信号受干扰影响较小,其余混合信号信噪比不断恶化的情况下,仍可以有效并准确地分离出语音信号。
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