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尿中的代谢产物可以反映生命个体的生理状态。为了考察在非严格控制条件下（即对志愿者的饮食、生活方式以及样品采集时间等诸多条件不加以控制）基于尿中代谢物的指纹图谱对男女性别进行区分的可行性，采用超高效液相色谱／飞行时间质谱（UPLC／TOF-MS）联用技术分析了31个随机尿样，并用主成分分析法（PCA）和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）两种数据处理方法对数据进行处理，与PCA法比较，PLS-DA法能提高分类效果，并筛选出4种可能的与性别相关的生物标记物。研究结果表明，UPLC／MS联用技术通量高，数据量丰