【摘 要】
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分析了ＦＦＴ频谱分析方法对处理非平稳信号的不足，即分析精度不高，确认小波分析对非平稳信号的处理是有效的。分别介绍了Ｈａａｒ小波和Ｄｉｌａｔｉｏｎ小波的基本原理并成功地尝试了小波分析在旋转机械故障
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分析了ＦＦＴ频谱分析方法对处理非平稳信号的不足，即分析精度不高，确认小波分析对非平稳信号的处理是有效的。分别介绍了Ｈａａｒ小波和Ｄｉｌａｔｉｏｎ小波的基本原理并成功地尝试了小波分析在旋转机械故障诊断中的应用
The shortcomings of FFT spectrum analysis in dealing with non-stationary signals are analyzed. That is, the analysis accuracy is not high. It is validated that the wavelet analysis is effective in dealing with non-stationary signals. Introduced the basic principle of Haar wavelet and Dilation wavelet, and successfully tried the wavelet analysis in the diagnosis of rotating machinery fault
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