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针对车辆超载检测中复杂的数据处理,提出了基于BP（Back Program）网络的非线性检测模型.为了克服神经网络在梯度学习中存在的收敛速度慢,容易陷入局部极小等不足,将多种群竞争机制引入到免疫进化中,提出了一种新的基于实数编码的多种群竞争免疫算法,并基于车辆轴重检测数据实现了BP网络的权值和阈值优化.实验结果验证了该方法能有效地降低因系统非线性和时变性所导致的测量误差,提高了测量精度.