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利用航空影像已经成为获取DSM(digital surface model)等测绘数字产品及快速三维建模的重要手段之一。而作为其中关键技术之一的密集匹配则是其中的重点和难点。近几年来随着计算机硬件的快速发展,深度学习方法在图像处理等领域取得了巨大的成功。基于深度学习的影像密集匹配算法层出不穷,并且相较于传统方法取得了更好的效果,但提高匹配精度、提升匹配效率仍是未来研究的目标。通过对目前具有代表性的技术方法进行回顾,按照基于图像块的相似性度量学习和端对端生成视差图两类研究思路,叙述了深度学习在影像密集