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讨论最小-最大规范化、z-score规范化及小数定标规范化3种方法对K近邻分类器性能的影响，在12个标准UCI真实数据集和1个人工数据集上进行实验比较。实验结果表明，规范化方法在大部分数据集能上提高K近邻分类器的识别率。针对实验结果研究据规范化方法提升分类器性能的内在原因，给出根据数据属性的数值分布特点决定是否使用数据规范化方法的一般准则。