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高分辨一维距离像是空间目标故障诊断与识别的重要手段.针对典型的空间目标,文章采用稀疏成份分析法研究了一维距离像的超分辨重构和特征提取问题.将处理实信号的基寻踪方法推广到复信号,并利用约束最小二乘解提出了一种次优的距离像重构算法,实现了空间目标散射中心的有效分离.数值结果验证了其合理性和有效性.
空间目标一维距离像重构的线性规划方法
【摘 要】
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高分辨一维距离像是空间目标故障诊断与识别的重要手段.针对典型的空间目标,文章采用稀疏成份分析法研究了一维距离像的超分辨重构和特征提取问题.将处理实信号的基寻踪方法
【机 构】
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国防科学技术大学
【出 处】
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中国空间科学技术
【发表日期】
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2004年6期
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