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在非结构化P2P网络中，如何降低消息开销，提高搜索效率，是解决搜索问题的关键。引入人工智能领域的蚁群算法，针对其机制可能产生误导现象的问题，提出一种基于多种信息素的改进方法，使算法可以根据不同的文件类型，智能地选择路由方向。对算法建模和仿真，以控制变量的方法进行分析对比后显示，改进算法在平均查询次数及命中率方面比传统算法有较为明显的提高，更加适合被应用于目标文件所属类型不断变化的真实P2P网络。