【摘 要】
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文章针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)易陷于局部收敛和“早熟”的缺点,提出了基于自适应交叉概率和变异概率的改进GA,并通过Ackley函数寻找全局最小值证明了该改进GA
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51407055),新能源汽车国家重点研发计划资助项目(2017YFB0103200).
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文章针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)易陷于局部收敛和“早熟”的缺点,提出了基于自适应交叉概率和变异概率的改进GA,并通过Ackley函数寻找全局最小值证明了该改进GA的有效性;根据混联式混合动力城市客车的结构特点,制定了逻辑门限值整车控制策略,并采用Matlab与Cruise联合仿真的方式,建立了整车动态性能仿真分析模型;以百公里油耗为优化目标,运用改进GA,分别针对中国和欧洲典型的城市公交循环工况对控制策略参数进行优化,得到了最优解。结果表明,优化后的百公里油耗分别改善了20
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