随着互联网的飞快发展和移动设备的更新换代,大量的图片数据和生活变得紧密相连。如何准确高效的在海量图片中进行查找,一直是图像检索领域的重点和难点。早期,图像检索主要通过人工手段为图像添加标签,基于文本实现图像的匹配。随着图像数量的激增,人力成本增加以及匹配精度的下降,导致基于文本的图像检索无法满足需求。20世纪90年代,图像的视觉信息可以被提取出来,研究者们利用图像的视觉特征在图像检索中达到了更好的
图像配准是图像处理的基本任务,即将同一场景的两幅或多幅图像进行配准以保证图像对在一个公共空间轴上对齐,其图像可以是多视角(从不同视点获取)、多时间点(在不同时间拍摄)
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