【摘 要】
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为了解决人工检测棉麻纱混纺比存在主观性强且要求检测人员经验丰富的问题,提出利用Faster rcnn目标检测网络进行棉麻纱混纺比自动检测;通过制作数据集,训练得到Faster rcnn
【机 构】
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东华大学纺织学院,东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271006)
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为了解决人工检测棉麻纱混纺比存在主观性强且要求检测人员经验丰富的问题,提出利用Faster rcnn目标检测网络进行棉麻纱混纺比自动检测;通过制作数据集,训练得到Faster rcnn模型,并对模型进行评估;通过Faster rcnn模型在棉麻混纺纱的试验,在测试集上的平均精度的均值(mAP)为0.905,在实验中验证检测的棉麻混纺比与实际标准值的误差基本吻合。指出:利用Faster rcnn网络模型作为自动化检测棉麻纤维核心算法具有可行性和可靠性;该检测方法精度高,在制样以及图片采集过程中存在耗时、耗力
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