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提出了改进的布谷鸟算法.在改进算法中,首先利用混沌理论进行种群的初始化,提高了种群的多样性.然后自适应选择利用莱维随机游走或者改进的蛙跳算法局部搜索方式更新新的解,提高了算法的局部搜索能力和算法的收敛速度.与其他算法相比较,改进算法显示了其强大的优化精度和高速度性,提高了图像的分割效率.
基于改进布谷鸟算法的火焰图像阈值分割算法
【摘 要】
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提出了改进的布谷鸟算法.在改进算法中,首先利用混沌理论进行种群的初始化,提高了种群的多样性.然后自适应选择利用莱维随机游走或者改进的蛙跳算法局部搜索方式更新新的解,提高了算法的局部搜索能力和算法的收敛速度.与其他算法相比较,改进算法显示了其强大的优化精度和高速度性,提高了图像的分割效率.
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61164018）
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