【摘 要】
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高速铁路轨下多层结构承载着高速列车通行,因此其健康状态直接影响到列车运营的安全性。利用弹性波、探地雷达等传感器提取的轨道病害特征可有效地实现轨道结构病害检测,但单
【机 构】
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石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所,石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0802207),国家自然科学基金(51978423),河北省高等学校科学技术研究项目青年基金(QN2016221)
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高速铁路轨下多层结构承载着高速列车通行,因此其健康状态直接影响到列车运营的安全性。利用弹性波、探地雷达等传感器提取的轨道病害特征可有效地实现轨道结构病害检测,但单一特征不能全面地对无砟轨道病害进行描述,导致部分病害不能被检测,从而影响无砟轨道的病害检测精度。基于此,提出一种基于多源特征融合的无砟轨道砂浆层脱空病害检测方法。该方法将弹性波与探地雷达两种特征进行量化分析,并将量化结果利用特征堆栈的方式实现特征融合,最后利用支持向量机完成病害融合特征的分类识别。在无砟轨道实体结构上采集大量的脱空病害数据并测试该
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