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[目的/意义]旨在为我国图书情报专业学者研究提供参考。[方法/过程]以CNKI数据库中2007-2018年图书情报专业学者发表的有关人工智能的323篇核心期刊论文为研究对象,利用bicomb和UCINET软件开展社会网络分析,揭示研究热点情况。[结果/结论]当前图书情报专业学者在人工智能领域的研究网络密度和平均距离较小,整体中心性数值较低,凝聚子群密度值较低,建议加强与其他专业学者的研究合作,进一步将人工智能领域研究体系化。