【摘 要】
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为了实现番茄成熟度的自动分选,基于番茄可见-近红外波长的多特征光谱,设计一种环境光减除、双信号标记(Dual Signal Marking,DSM)的番茄分选算法。采用均值滤波、环境光减除的方法,有效消除实际干扰对信号的影响。通过研究番茄漫反射的光谱特征,DSM选用520 nm、620 nm、850 nm三种波长作为特征信息。利用TensorFlow分别建立双信号波长520 nm、620 nm的阈
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为了实现番茄成熟度的自动分选,基于番茄可见-近红外波长的多特征光谱,设计一种环境光减除、双信号标记(Dual Signal Marking,DSM)的番茄分选算法。采用均值滤波、环境光减除的方法,有效消除实际干扰对信号的影响。通过研究番茄漫反射的光谱特征,DSM选用520 nm、620 nm、850 nm三种波长作为特征信息。利用TensorFlow分别建立双信号波长520 nm、620 nm的阈值函数φ(x)、γ(x)。将检测信号与所设函数阈值比较,使用标记器获取合格信号占总体信号的比例,从而判断
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为了满足国家和社会对物联网专业实用型创新技术人才的需求,针对《物联网工程导论》课程,依据对当前课程教学现状的分析,通过优化教学内容、创新实践教学方法的方式,着重体现了导论课程的引导性和物联网专业的工程性,该方式能有效提高学生的实践能力,有利于培养学生对物联网专业的学习兴趣,从而提升后续课程的教学效果。
为探讨不同生态治理小流域土壤性质的差异,本研究分别从坡向、坡位、区段和土层4个方面分析了人工刺槐林流域杨家沟(YJG)与封禁荒草地流域董庄沟(DZG)土壤有机质(SOM)、土壤容重(BD)和黏粒含量(CC)的空间分异.结果表明:YJG与DZG的SOM、BD、CC分别为12.78 g·kg~(-1)、1.24 g·cm~(-3)、19.2%与11.13 g·kg~(-1)、1.21 g·cm~(-3
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随着我国科学技术的快速发展,数字和网络技术在我们生活中越来越普遍,通过对数字网络技术的运用使我们的生活变得更加丰富多彩,同时也使工作效率得到了极大的提高。数字和通讯技术在校园中的应用也不断兴起,有效促进了智慧校园的建设和形成。物联网技术是计算机技术的重要组成,RFID技术和红外传感技术是其主要技术,在构建智慧校园中具有非常大的作用。本文主要对物联网技术和智慧校园的概念和结构进行了分析,然后介绍了物
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基于WinEPIC和偏最小二乘回归模型对1981—2016年陕西不同区域成龄苹果林的水分生产力影响因子和土壤水分动态进行比较.结果表明:研究期间,陕北丘陵沟壑区、渭北残塬区和关中平原区成龄苹果林年均产量分别为16.94、22.62和25.70 t·hm~(-2),年均蒸散量分别为511.2、614.9和889.88 mm,水分生产力分别为3.81、3.82和3.24 kg·m~(-3).在陕北区和