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提出了一种简单有效的自动步态识别算法.对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓;然后,这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征;基于时空相关或归一化欧氏距离度量,标准的模式分类技术用于最终的识别.实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能,而且拥有相对较低的计算代价.