【摘 要】
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针对嘈杂背景、混叠、间断或多源的复杂音频,传统音频识别存在一定的局限性。文章提出了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,将音频可视化转化为二维声谱图图像,利用图
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针对嘈杂背景、混叠、间断或多源的复杂音频,传统音频识别存在一定的局限性。文章提出了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,将音频可视化转化为二维声谱图图像,利用图像的显著性检测有效获得声谱图中的主声源区域,并去除声谱图中与主声源无关的信息;然后针对主声源区域提取特征,以减少干扰并降低冗余度;采用改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)实现音频识别。实验结果表明,该方法可以有效解决复杂音频的识别问题。
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