全同态加密文献计量分析研究

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全同态加密在不解密的情况下,能够对密文数据进行任意处理.这种特殊的性质能够立竿见影地解决数据隐私安全问题.目前全同态加密已经成为学术界、工业界乃至商业界的热门话题.随着全同态加密技术的不断成熟,尤其是目前全世界对个人信息隐私安全的重视,如何从知识体系的角度对其进行详细分析对社会各界有重要的意义.文献计量分析方法是分析某项科研主题现有研究工作的重要方法,鉴于目前在全同态加密领域缺少基于文献计量分析的研究工作,从文献计量学的角度开展全同态加密文献计量研究.选取Web of Science(WoS)与中国知网(CNKI)作为参考文献数据库,对2009年到2020年的所有全同态加密相关论文筛选后进行文献计量分析.对收集到的论文运用CiteSpace进行了辅助的统计分析,给出了对同态加密近年来的发展、发文期刊、高引用论文、基金资助机构以及实际应用趋势的分析,为全同态加密的应用与实践提供指导.
其他文献
为提高构音障碍识别准确率,提出一种基于多特征组合的构音障碍语音识别方法.利用遗传算法进行特征选择,从语音的韵律特征、频谱特征、人耳听觉特征、嗓音质量特征和声道模型特征等5类特征组合成的多特征组合中选择出分类准确率最高的特征子集,通过SVM分类器对选择出的特征进行识别.在Torgo声学和发音数据库对不同的语音刺激类型进行模拟实验,实验结果表明,提出方法对Torgo数据库的3种语音刺激类型的平均准确率为97.52%,优于现有的识别方法.