【摘 要】
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数据-预测-决策是当前管理科学领域进行科学决策的主要模式，而人工智能的出现使数据处理效率更加完善、决策场景预测更加精准、决策结果优化更加智能，其核心优势在于实现了数据-预测-决策的高效转化。在分析国内外研究现状和发展态势基础上，聚焦人工智能驱动下管理预测与决策优化理论和方法，提出在该领域要开展五大方向的相关研究，即人工智能驱动决策范式转变机理研究、数据特征驱动的人工智能预测理论和方法研究、数据特征
【基金项目】
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国家自然科学基金（71940002）～～；
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数据-预测-决策是当前管理科学领域进行科学决策的主要模式，而人工智能的出现使数据处理效率更加完善、决策场景预测更加精准、决策结果优化更加智能，其核心优势在于实现了数据-预测-决策的高效转化。在分析国内外研究现状和发展态势基础上，聚焦人工智能驱动下管理预测与决策优化理论和方法，提出在该领域要开展五大方向的相关研究，即人工智能驱动决策范式转变机理研究、数据特征驱动的人工智能预测理论和方法研究、数据特征驱动的人工智能决策优化理论和方法研究、领域知识依赖的人工智能预测与决策理论和应用研究、可解释人工智能系统预测与决策优化理论和应用研究。针对每个研究方向，给出相应的研究背景和研究对象，并在此基础上列举了若干典型科学问题。希望能够推动与基于人工智能的预测与决策优化理论和方法相关的研究探索与实践发展。
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