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基于动态帧时隙ALOHA算法,运用拟牛顿法,使用某种近似矩阵代替牛顿法中的Hessian矩阵,解决牛顿法中复杂度计算的问题,由此缩短计算时间并提高计算精度。统计出不同时隙数下可识别的标签数,进而建立专家库,使读写器根据标签数目更准确地设定时隙数,达到全局搜索的目的,进而缩短匹配识别时间。仿真结果表明,运用拟牛顿法明显提高了数据交换量和识别效率。