【摘 要】
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采用人工神经网络的方法,研究了固溶时效工艺参数对AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理性能的影响,建立了AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理工艺制度的人工神经网络模型
【机 构】
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东北大学材料电磁过程研究教育部重点试验室,福建闽发铝业有限公司
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采用人工神经网络的方法,研究了固溶时效工艺参数对AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理性能的影响,建立了AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理工艺制度的人工神经网络模型,并对热处理工艺进行了优化,结果表明,当545℃固溶4h,178℃时效10h,成形件具有最优力学性能Rm=325MPa,A5=14.6%。
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