【摘 要】
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不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院,华南理工大学自动化科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(批准号:50878088);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(批准号:N9100310);中央高校基本科研业务费专项资金项目(批准号:2011ZM0116)资助
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不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法。学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器。实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度。
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