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目的
探讨移动流行区间法（moving epidemic method，MEM）在流感监测预警中的可行性及其参数设置。
方法利用荆州市2010—2017年第20~40周流感样病例就诊百分比（percent of influenza-like illness，ILI%）和流感病毒检出阳性率（positive rate，PR）数据分别建立MEM模型，筛选参数δ的最优值并比较两种模型拟合效果。筛选指标包括：灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。
结果基于ILI%数据建立的最优MEM模型，参数δ为3.0，灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为10.76%、100.00%、100.00%、0.44、无、0.89、0.02、10.76%。基于PR数据建立的最优MEM模型，参数δ为2.8，灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为79.62%、95.90%、93.33%、86.73%、19.44、0.21、0.78、75.53%。
结论PR数据较ILI%数据更适用于荆州市MEM流感预警模型的建立，最优参数为2.8。