论文部分内容阅读
鉴于标准人工蜂群算法（ABC）局部开发能力不足，提出一种改进搜索策略的人工蜂群算法（IABC）。为提高ABC的局部开发能力，在其雇佣蜂阶段引入了一个新的具有最好个体引导的解搜索方程，为均衡ABC的搜索能力，在ABC跟随蜂阶段的搜索策略中引入了新的随机因素以增强ABC的全局探索能力，为了进一步平衡全局探索和局部开发能力，改进了ABC的侦察蜂搜索机制。为验证IABC的收敛效果，通过在12个复杂基准测试函数上的仿真实验并与其他算法相比较，发现IABC的收敛性能有显著提高。