【摘 要】
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GDP预测因其影响因素众多,且各影响因素之间又存在着非常复杂的非线性关系,传统的线性预测方法对其进行预测时结果并不理想。基于提高GDP预测精度的考虑,运用人工神经网络的
【机 构】
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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
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GDP预测因其影响因素众多,且各影响因素之间又存在着非常复杂的非线性关系,传统的线性预测方法对其进行预测时结果并不理想。基于提高GDP预测精度的考虑,运用人工神经网络的相关理论,建立了基于BP神经网络的黑龙江省GDP预测模型。结果表明,将神经网络应用于GDP预测可获得较高的预测精度,具有一定的实用价值。
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