【摘 要】
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叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数.为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗
【机 构】
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西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌,712100
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叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数.为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗期和乳熟期的冠层高光谱反射率和叶片绿色度土壤、作物分析仪器开发(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同时期冠层光谱的红边变化特征,并建立了SPAD的估测模型.结果表明,水稻叶片SPAD值随供氮水平的增加而增加,随生育期的变化表现为至抽穗期达到最高,而后逐渐降低.冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加.冠层光谱的红边位置、红边幅值和红边面积从拔节期到抽穗期呈现出“红移”,至乳熟期呈“蓝移”现象,三个红边参数均随氮素水平的提高而增加.水稻拔节期是以红边面积为变量建立的模型对SPAD预测能力较好,而抽穗期和乳熟期则是以红边位置为参数建立的模型精度较高,与南方稻田叶绿素估算模型有所差异.利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,可为西北地区水稻长势遥感监测提供理论依据.
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