【摘 要】
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针对指纹图像质量差而导致指纹识别系统识别成功率低下的问题,提出一种基于多影响因子的指纹图像质量自动评定方法。以原始指纹图像的局部纹理、全局纹理、可利用面积大小和
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机科学与信息学院,南方电网超高压输电公司安宁局
【基金项目】
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国家重点实验室访问学者基金资助项目（2007DA10512709403）, 中央高校基本科研业务费资助项目（CDJXS11150014）
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针对指纹图像质量差而导致指纹识别系统识别成功率低下的问题,提出一种基于多影响因子的指纹图像质量自动评定方法。以原始指纹图像的局部纹理、全局纹理、可利用面积大小和干湿状况作为影响因子,先以梯度相关性计算局部纹理质量分数,再以分块思想分别计算出后三者的质量分数。然后,以不同的影响权值将上述4个影响因子联系起来,综合评定指纹质量。最后调节部分影响因子的影响作用,修正综合评定结果。采用FVC2004DB2_B中图像进行算法验证,实验结果表明：能合理有效地将指纹图像质量评定为5个等级,而且正确率可达到97.5%,能
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