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以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力.
基于神经网络PID的轧机AGC力控制
【摘 要】
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以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2005年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金，河北省自然科学基金
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