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笔者对行为识别技术的发展过程进行研究的基础上,深入分析了基于LSTM的视频行为识别技术的特点和实现方法,并针对视频语义中对时间序列有依赖的特点,探讨了视频智能分析和行为识别方法,指出利用视频语义描述提取时空融合特征,可有效获取视频深层语义。研究发现,随着行为识别技术的不断发展,将广泛应用于安防预警、交通安全检测、辅助办案、智慧城市、教育、交通、国防等领域,拥有广阔的市场前景。