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针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,并与单纯使用BP网络预测进行了对比。结果表明,优化后的网络具有训练时间短、精度高等特点,对瓦斯浓度的预测有效。
基于遗传算法优化神经网络瓦斯浓度预测
【摘 要】
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针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,并与单纯使用BP网络预测进行了对比。结果表
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,
【出 处】
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矿山机械
【发表日期】
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2013年04期
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